商品别名 |
车牌识别道闸系统,车牌识别门禁系统,车牌识别一体机,车牌识别 |
面向地区 |
全国 |
类型 |
全套设备 |
1、优化嵌入式车牌识别算法：白天识别率≥99.9，夜间识别率≥99.7
2、视频流识别优化处理：较大程度的识别准确度
3、的成像自动控制：自动跟踪光线变化，有效抵制顺光和逆光；夜间抵制汽车大灯
4、补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性
5、可脱机运行：前置数据存储功能
6、产品稳定：的硬件架构和稳定的算法
7、极端环境下识别稳定，0.3秒快速识别，适应车速0-50公里/小时
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
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